Nuevo análisis #NoAlFraudeEnCordoba

La repecursión que causó el análisis de datos para filtrar mesas estadísticamente sospechosas me sorprendió totalmente.

Se registraron más de 200 reportes de irregularidades a través del formulario y otros tantos en los comentarios de los articulo previos a que pusiera ese sistema de aviso.

Además, no sólo salió en los medios (para algunos con mala leche soy "kirchnerista pero democrático") , sino que Liliana Olivero se comunicó conmigo para agradecerme y preguntarme si podíamos obtener más información. Hoy me reuní con integrantes del Frente de Izquierda para hacer nuevos reportes.

Algunos números nuevos

Encontré, por ejemplo, que son 201 las mesas no computadas ¿qué significa eso? ¿se tienen en cuenta en el escrutinio definitivo? ¿se abrirán esas urnas?

También hay mesas que tienen hasta 80 votos computados más que la cantidad real de votos en la urna .

Además de los errores en el escrutinio, se teme que las mesas con muchos votos nulos sean las que no consideraron boletas de las PASO, debido a que muchos presidentes de mesa no se enteraron que la Justicia Electoral decidió que serían válidas. Hay al menos 136 mesas con una proporción muy alta de votos nulos y muy baja para el FIT. ¿No se deberían revisar?

A quién afectan los "errores"

Por último, alguien me preguntó si el error recurrente de mesas con "0" votos no afectaría parejo para todas las listas.

Traté de hacer una proyección [1]: sin considerar las 201 mesas no computadas, el FIT sacó 0 voto en 148 mesas y la UCR sólo en 11. Si multiplicamos esa cantidad de mesas por el promedio por mesa de cada partido, significarían un total de 607 votos para la UCR y 2774 para el FIT.

Es decir, aún si se tratase de un error, la UCR es el partido menos afectado y el FIT uno de los que más afectados resulta (junto con Vecinalismo Independiente y Encuentro Vecinal, es decir, los tres partidos con menos fiscales). ¿Casualidad?

¡Atención!

Si encontrás telegramas mal cargados o sospechosos, llená este formulario (o dejá un comentario al pie del artículo)

[1] Por favor, revisen el cálculo y corrijanme si estoy errando.

El código de este artículo está disponible en github. ¿Encontraste un error? Por favor, enviame un pull request.

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