En varios equipos aparece tarde o temprano el mismo problema: la documentación técnica está repartida entre repositorios distintos, pero el destino natural para publicarla es un solo sitio coherente.

Un proyecto central puede tener su propia documentación de desarrollo, pero además depender de guías operativas, manuales de infraestructura o documentación de integraciones que viven en otros repositorios y son mantenidas por otros equipos.

La pregunta es cómo publicar todo eso junto, sin obligar a centralizar también las fuentes.

La idea que estuvimos implementando estos días en Fierro es bastante simple: un único sitio publicado, construido por un único repositorio, a partir de fuentes mantenidas en varios repos.

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Lobsters (lobste.rs) es probablemente mi fuente principal¹ de lecturas técnicas: es una curación hecha por humanos que prioriza la calidad de los contenidos, sin clickbaiting ladino, publicidad abusiva o comentarios hostiles. Si bien no soy miembro (requiere una invitación), comulgo fuertemente con su espíritu de la "vieja internet".

Ayer, mayormente desde ChatGPT en el teléfono, hice Lobstersgram, un bot que funciona como un cliente rápido de lobste.rs en Telegram.

Cada cierto tiempo, si el bot detecta que hay artículos nuevos publicados en el sitio, te manda un mensajito con una intro y un link del artículo copiado a telegra.ph, además del link a la fuente original y al hilo de discusión en el foro. ¿Por qué republicar en telegraph? Porque soporta el modo instant view, que permite precargar el contenido con un estilo simple y unificado, ideal para leer desde el móvil.

Si tenés Telegram, podés probarlo en @lobstersgram_bot

Comandos:

• /start para suscribirte
• /unsubscribe para dejar de recibir

(Atención, solo funciona cada 2 horas, así que eventualmente te va a responder, pero no esperes inmediatez)

Acá una demo que grabé capturando la pantalla del celu (con notificación de un mensaje al grupo familiar incluida)

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Python, como el lenguaje pragmático que es, no exige mucho para empezar. Un archivo de texto con código válido, que por convención lleva la extensión .py y constituye un "módulo" en la jerga pythónica, ya es un pequeño programa (un script); lo ejecutamos con python <archivo> y a cobrar. Pero cuando esa simple pieza de código necesita crecer a más archivos o merece ser distribuida, quizás porque será dependencia de otro proyecto o simplemente porque consideramos que a alguien le servirá, entonces necesita algo de estructura y metadatos.

Esto no es algo exclusivo de Python: cuando se comienza un proyecto de software siempre hay una serie de archivos y estructuras básicas que sirven como punto de partida; el conjunto mínimo de archivos y carpetas, configuraciones y código "básico" que se necesita cuando se desea compartir el código como una aplicación o biblioteca: el boilerplate de un proyecto. El boilerplate no define lógica, pero sí establece la base técnica, muchas veces basada en convenciones y otras en gustos personales, sobre la cual se construirá todo lo demás.

Este artículo detalla las decisiones que hice para la plantilla e inicialización automatizada (el "bootstrapping") que uso para mis proyectos, basada en la herramienta Copier.

Si querés probar, la plantilla está en mgaitan/python-package-copier-template y podés crear un proyecto nuevo a partir de ella así:

uvx --with=copier-template-extensions copier copy --trust "gh:mgaitan/python-package-copier-template" /path/to/your/new/project

Lo destacado:

• 🐍 Paquete Python moderno (+3.12) con configuración centralizada en pyproject.toml.
• 📦 Build y gestión de dependencias con uv, distinguidas por grupos (dev/qa/docs).
• 🧹 Linter y formateado vía Ruff con un conjunto amplio de reglas habilitadas.
• ✅ Type checking vía ty.
• 🧪 Tests con pytest, coverage.py y otras extensiones
• 📚 Documentación con Sphinx, MyST y algunas extensiones, desplegada en GitHub Pages
• 🤖 Automatización de la creación de proyecto en GitHub vía GitHub CLI
• ⚙️ Workflow de CI en GitHub Actions
• 🚀 Workflow para releases automáticos vía Trusted Publishing
• 🧠 Defaults vía introspección para minimizar las decisiones durante el cuestionario inicial
• 🛠️ Makefile con algunos atajos para tareas comunes
• 📄 Generación de documentos genéricos como LICENSE/CODE_OF_CONDUCTS/AGENTS.md, etc.
• 🌀 Setup inicial del entorno de desarrollo y repositorio git
• ♻️ Proyectos actualizables con copier update

Y muchos más detalles que me estoy olvidando ahora.

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Mi compañera Natalia, entre muchos otros talentos que tiene, es traductora de alemán a español y además de traducir de manera independiente, es investigadora y docente en la Universidad Nacional de Córdoba.

Probablemente porque a mí los idiomas me resultan un desafío casi tan infranqueable como el baile o el canto (perdonen los y las colegas que han tenido y tendrán que lidiar mi inglés oral) le tengo una profunda admiración a las personas que saben muchos idiomas, pero no en la mera habilidad de reemplazar unas palabras por otras o producir más sonidos vocales, sino el de conocer y sentir en lo más profundo los distintos universos. Es el sentido en el que Borges se quejaba de una mala traducción que le hicieron:

De acuerdo a los diccionarios, los idiomas son repertorios de sinónimos, pero no lo son. Los diccionarios bilingües hacen creer que cada palabra de un idioma puede ser reemplazada por otra de otro idioma. El error consiste en que no se tiene en cuenta que cada idioma es un modo de sentir el universo.

Esta admiración por el poliglotismo como forma de ensanchar el universo vital yo la extrapolo a las personas que saben muchos lenguajes de programación de manera profunda. Son las personas que traen ideas de un universo a otro y rompen las burbujas, los prejuicios, las ignorancias. Son quienes proponen nuevas formas y límites, toman lo de aquí como inspiración para lo de allá. Sin dudas no existiría Python sin este tipo de personas. Vivan estos "Marco Polo" que conectan universos.

Como estoy con la ambición (pero no la dedicación suficiente) de abrirme una ventanita al universo Rust, suplo mi lentitud y dispersión con herramientas y atajos.

He aquí una manera sencilla de ampliar mi universo (Python) con un "Marco Polo" que conoce el mundo Rust y puede abrirnos una ventana a ese otro universo lleno de posibilidades.

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